Perfil profesional
Mi trabajo se sitúa en la intersección entre inteligencia artificial aplicada, análisis estratégico, formación y transferencia de conocimiento. Este portfolio refleja una forma de trabajar orientada a convertir información, experiencia y tecnología en soluciones visibles y útiles.
// resumen de perfil
Quién soy
He orientado mi desarrollo profesional a construir una propuesta de valor basada en la aplicación práctica de la inteligencia artificial, la estructuración de conocimiento y el análisis de contextos complejos.
// enfoque técnico
Diseño y construyo soluciones de IA con foco en resolver necesidades concretas: agentes con LangChain y LangGraph, sistemas RAG sobre documentación real, automatizaciones con n8n y Power Platform, y dashboards con análisis en lenguaje natural. Tecnología al servicio de problemas reales, no al revés.
// enfoque pedagógico
Tengo experiencia docente en másters universitarios y formación corporativa, lo que me permite no solo construir sistemas de IA sino explicarlos, formarlos y acompañar su adopción. Un perfil que escasea: técnico que sabe comunicar y enseñar con claridad.
// enfoque analítico
Combino experiencia en análisis de comercio internacional, riesgo país y evaluación de contexto con herramientas de IA para producir lecturas estratégicas estructuradas. Variables complejas convertidas en criterios claros de decisión.
// propuesta diferencial
La mayoría de los perfiles en IA son puramente técnicos o puramente de negocio. Mi propuesta conecta los dos mundos: entiendo los procesos de la empresa, sé implementar la tecnología y puedo formar al equipo para que la adopte. Todo en un solo perfil.
Enfoque de trabajo
No concibo la IA como una capa superficial, sino como una herramienta que debe integrarse con criterio dentro de procesos reales. El foco no está solo en la tecnología, sino en su capacidad para ordenar, simplificar, analizar y aportar valor.
Cada proyecto parte de una necesidad concreta: analizar mejor, automatizar una tarea, enseñar con claridad o apoyar una decisión con más estructura. La tecnología elegida es consecuencia del problema, no al revés.
Me interesa traducir experiencia, información y metodología en recursos reutilizables, comprensibles y orientados a aplicación práctica. La IA vale lo que vale su utilidad real en manos de quien la usa.
La combinación entre web pública y GitHub permite que la propuesta profesional no dependa solo de una descripción, sino de proyectos concretos, código real y documentación estructurada.
Competencias
Este portfolio se apoya en líneas que juntas construyen una propuesta profesional coherente y diferencial.
Construcción de agentes LLM con LangChain y LangGraph, sistemas RAG, automatizaciones n8n y flujos inteligentes integrables en entornos empresariales.
Diseño de talleres corporativos, materiales formativos y módulos para másters. Capacidad para explicar IA a perfiles técnicos y no técnicos con igual claridad.
Evaluación de riesgo país, análisis de mercados internacionales y lectura de contexto político-económico aplicada a decisiones de negocio e internacionalización.
Power Automate, Power Apps, SharePoint, Dataverse, Business Central y Copilot Studio. Integración de IA en el ecosistema que ya usan el 80% de las empresas.
Análisis con Python y pandas, dashboards en Power BI y Streamlit, consultas SQL. Transformar datos en lecturas accionables para quien toma decisiones.
Marco AIDA-IA propio para implementar IA en empresas: diagnóstico, priorización de casos de uso, desarrollo iterativo y acompañamiento en la adopción.
// LLMs & agentes
// automatización
// dev & datos
Metodología propia
Una metodología propia para implementar inteligencia artificial en empresas de forma estructurada, iterativa y orientada a adopción real.
Diagnóstico de madurez digital, auditoría de procesos e identificación de fricciones. Se evalúa dónde la IA puede generar valor real antes de tocar código.
Matriz impacto/esfuerzo para priorizar casos de uso. Quick wins primero, proyectos estructurales después. Siempre con ROI cuantificable y alcance definido.
Implementación iterativa con validación continua del cliente. Sprints cortos, entregables tangibles, integración con los sistemas y flujos ya existentes.
Formación del equipo, documentación clara, gestión del cambio y medición de resultados. La IA solo funciona si la gente la usa y confía en ella.
Cierre
Este portfolio no es un catálogo cerrado, sino una base de trabajo viva. La idea es seguir ampliando proyectos, mejorando documentación y consolidando una línea propia de IA aplicada, análisis y formación con visibilidad profesional real.